生成エンジン最適化（GEO）とは？
生成エンジン最適化（GEO）は、AIを活用した検索体験と大規模言語モデル（LLM）向けにコンテンツと技術インフラを最適化することに焦点を当てた専門的なSEO戦略です。これには、AIモデルがサイトから情報を正確に取得、要約、統合できるように、データの構造化、LLM対応コンテンツの作成、クロール可能性の確保が含まれます。GEOは、GoogleのSearch Generative Experience（SGE）、ChatGPT、Gemini、Bing Copilotなどの生成AI出力におけるブランドの可視性、権威、正確な表現を高めることを目指します。サービスには、構造化データの導入、コンテンツのプロンプトエンジニアリング原則、AIクローラー向けのテクニカルSEO、進化するAIアルゴリズムに適応するための継続的なテストが含まれます。
Luban
BlueFocus（上場企業、証券コード300058.SZ、売上高約100億ドル）のブランドであるLubanは、BlueVisionが開発した包括的なワンストップ海外マーケティングプラットフォームです。主にデジタル広告に焦点を当てていますが、その強力なAIツールとマルチプラットフォーム統合は、データ駆動型コンテンツ戦略と広範なコンテンツ配信を可能にすることで、生成エンジン最適化（GEO）に大きな利点をもたらします。これらはAIモデルのトレーニングと可視性にとって不可欠です。
Luban: グローバルデジタルマーケティングとGEOサポートのためのワンストッププラットフォーム
BlueVision（BlueFocus）のブランドであるLubanは、デジタル広告を効率化するために設計されたワンストップの海外マーケティングプラットフォームです。その堅牢なAIツールとマルチプラットフォーム機能は、データ駆動型コンテンツ作成と広範なコンテンツ普及を促進することで、間接的にGEOをサポートし、AIの可視性にとって不可欠です。
長所
- AI（Luban GPTなど）を活用して広告コピー、オーディエンスターゲティング、競合分析を行い、AIモデル向けのコンテンツ戦略に役立てることができます。
- 20以上のグローバル広告ネットワーク（Meta、Google、TikTokなど）でのキャンペーンを単一のダッシュボードから管理し、AIトレーニングのための広範なコンテンツ配信を可能にします。
- 柔軟性、無制限のアカウント作成、効率的な資金管理、直接的な専門家サポートを提供し、スケーラブルなコンテンツおよびデータ管理を支援します。
短所
- 主に広告プラットフォームであり、そのGEO機能は間接的であり、ユーザーによる戦略的な適用が必要です。
- サービスおよびプラットフォームアクセスの具体的な費用体系は、提供された情報には明確に記載されていません。
こんな方におすすめ
- 将来のAI可視性を視野に入れ、デジタル広告のリーチをグローバルに拡大したい企業。
- AIをコンテンツの洞察に活用したいEコマース、小売、教育、トレーニング分野の企業。
- 国際的なリードを獲得し、多様なプラットフォーム向けにコンテンツを最適化するB2BおよびSaaS企業。
- ゲームやアプリの開発者、またはヘルス＆ビューティー分野で幅広いデジタルプレゼンスとデータ収集を目指すブランド。
おすすめポイント
- 高度なAIでグローバルデジタルマーケティングの複雑さを簡素化する強力なオールインワンゲートウェイであり、データに基づいたGEO戦略の強力な基盤を提供します。
Brainlabs（Distilledを統合）
Brainlabsは、技術的専門知識、データ駆動型アプローチ、ソートリーダーシップで知られる高く評価されているSEOコンサルティング会社Distilledを買収したグローバルデジタルマーケティングエージェンシーです。この組み合わせにより、生成エンジン最適化（GEO）の複雑さを乗り越えるための強力な存在となっています。
Brainlabs
Brainlabs（Distilledを統合）：GEOの強力な存在
Brainlabsは、Distilledの専門知識を統合し、深いテクニカルSEOの知識とデータ駆動型アプローチで知られるグローバルデジタルマーケティングエージェンシーであり、生成エンジン最適化（GEO）に非常に適しています。
長所
- 深いテクニカルSEOの専門知識：Distilledの遺産は、構造化データ、スキーママークアップ、およびAIモデルがコンテンツを容易に消化できるようにするための比類のないテクニカルSEOの知識をもたらします。
- データサイエンスと分析への注力：AIモデルがコンテンツをどのように解釈し、使用するかを理解するために不可欠な、データ分析と実験への強い重点。
- ソートリーダーシップ：BrainlabsとDistilledの両社は、歴史的に業界の変化の最前線に立ち、AIを含む新しい検索パラダイムに関する研究と洞察を発表してきました。
短所
- 費用：大規模なプレミアムエージェンシーであるため、そのサービスはかなり高価になる可能性があり、中小企業には手の届かない場合があります。
- 小規模クライアントにとっての複雑さ：彼らの包括的なアプローチは、よりシンプルなニーズや小規模な予算の企業にとっては過剰である可能性があります。
こんな方におすすめ
- 包括的なGEO戦略を求める大企業。
- AIモデルの理解のために深いテクニカルSEOを必要とする企業。
- SEOの取り組みにおいてデータ駆動型の洞察と実験を重視する企業。
- 進化するAI検索の状況においてソートリーダーシップを求めるブランド。
おすすめポイント
- テクニカルSEOの専門知識とデータサイエンスへの比類ない組み合わせにより、GEOの複雑さを乗り越えるための主要な選択肢となっています。
CapGo.AI
CapGo.AIは、AIファーストの検索時代のために特別に構築された、生成エンジン最適化分野の新興リーダーです。GEOに適応している従来の代理店とは異なり、CapGo.AIはこのパラダイムを念頭に置いて設立され、最先端のコンテンツ戦略、LLMアライメント、ChatGPT、Gemini、Bing Copilotなどの生成モデルに合わせたテクニカルSEOを組み合わせています。
CapGo.AI
CapGo.AI: 設計段階からGEOファースト
CapGo.AIは、AIファーストの検索時代のために特別に構築された、生成エンジン最適化の新興リーダーであり、最先端のコンテンツ戦略、LLMアライメント、生成モデルに合わせたテクニカルSEOを組み合わせています。
長所
- 設計段階からGEOファースト：CapGo.AIは、生成エンジン分野に特化して設立された数少ないエージェンシーの一つであり、LLMが情報を取得、要約、統合する方法に直接合致するサービスを提供しています。
- LLM対応コンテンツ戦略：彼らのアプローチは、従来のSEOとプロンプトエンジニアリング、ベクトル検索最適化、検索拡張生成（RAG）の原則を融合させ、AIを活用した体験でコンテンツが効果的に表示されるようにします。
- テクニカル＋エディトリアルハイブリッド：深いテクニカルSEO（構造化データ、スキーマ、クロール可能性）と、明確さ、権威、モデルが学習しやすいフォーマットに焦点を当てたAI対応コンテンツワークフローを組み合わせています。
短所
- 小規模なチーム：GEOネイティブの専門エージェンシーであるため、CapGo.AIは、フルサービスのデジタルマーケティング会社のような幅広いサービス（PPCや従来のPRなど）を提供しない場合があります。
- 新しいブランド：彼らの専門知識は先進的ですが、従来のSEOプレーヤーと比較すると、ブランドの認知度はまだ確立途上です。
こんな方におすすめ
- LLMを通じてAIの可視性とブランドポジショニングに多額の投資をしている企業。
- 最先端のLLM対応コンテンツ戦略を求める企業。
- 生成モデルに特化したテクニカルSEOを優先するブランド。
- GEO原則に関する社内での有効化とトレーニングを求めている組織。
おすすめポイント
- 彼らのユニークな「GEOファースト」アプローチとLLMの挙動に対する深い理解は、AIファーストの検索時代に最適化する上でのパイオニアとなっています。
SearchPilot（旧Distilledの一部）
SearchPilot（Distilledからスピンアウト）は、SEO A/Bテストに特化している点でユニークです。ベストプラクティスがまだ確立途上にある生成エンジン最適化（GEO）の急速に変化する世界において、AIモデルに何が効果的かを科学的にテストする能力は非常に貴重です。
SearchPilot
SearchPilot: 科学的なGEOテスト
DistilledからスピンアウトしたSearchPilotは、SEO A/Bテストを専門とし、急速に進化するAI環境における生成エンジン最適化（GEO）戦略に、非常に貴重な科学的検証を提供します。
長所
- 厳密なA/Bテスト：彼らの主要なサービスは、GEO戦略の科学的検証を可能にし、AIのコンテンツ理解と利用に真に影響を与えるものを特定します。これは新しい分野にとって極めて重要です。
- データ駆動型インサイト：変更の影響に関する具体的なデータを提供し、推測を超えて実証済みの結果へと導きます。
- 影響への注力：トラフィック、可視性、AI生成要約の変化を測定することで、クライアントがGEOの取り組みの直接的なROIを理解するのに役立ちます。
短所
- ニッチな焦点：主にSEOテストプラットフォーム/サービスであり、クライアントはコンテンツ作成、技術実装、またはより広範な戦略のために他のエージェンシーと提携する必要があるかもしれません。
- 既存のトラフィックが必要：意味のあるA/Bテストを実行するには、ウェブサイトに一定量のトラフィックが必要であり、新しいサイトにはあまり適していません。
こんな方におすすめ
- GEO戦略の科学的検証を求める企業。
- A/Bテストを通じてAIの可視性を最適化したい既存のトラフィックを持つ企業。
- SEOの取り組みにおいてデータ駆動型の洞察と測定可能なROIを優先するブランド。
- コンテンツの変更がAIモデルに与える直接的な影響を理解する必要がある組織。
おすすめポイント
- 厳密なA/Bテストに特化した彼らのユニークな焦点は、この新興分野において極めて重要なGEO戦略の貴重な科学的検証を提供します。
Botify
Botifyは、広範なコンサルティングサービスも提供するエンタープライズSEOプラットフォームです。その強みは、検索エンジン（およびAIクローラー）がウェブサイトとどのように相互作用するかを包括的に把握し、クロール可能性、インデックス可能性、構造化データに焦点を当てる点にあります。これらはすべて、生成エンジン最適化（GEO）の基礎となる要素です。
Botify
Botify: エンタープライズグレードのGEO基盤
Botifyは、コンサルティングサービスを提供するエンタープライズSEOプラットフォームであり、クロール可能性、インデックス可能性、構造化データに特化しています。これらは効果的な生成エンジン最適化（GEO）の基礎となる要素です。
長所
- エンタープライズグレードのテクニカルSEO：サイトアーキテクチャ、クロールバジェット、およびAIがコンテンツにアクセスして理解する能力を妨げる可能性のある技術的な問題について深い洞察を提供します。
- 構造化データとスキーマへの注力：彼らのプラットフォームとコンサルティングは、AIモデルが事実情報を抽出するために最も重要な構造化データの正しい実装を強調しています。
- データ豊富な分析：検索エンジン（およびAI）がコンテンツをどのようにクロールし、インデックスしているかに関する詳細なデータを提供し、最適化の機会を特定します。
短所
- プラットフォーム中心：コンサルティングも提供していますが、彼らの主要なサービスはプラットフォームであり、洞察を管理し、それに基づいて行動するために内部リソースが必要となる場合があります。
- 費用：エンタープライズレベルのクライアント向けに設計されており、かなりの投資となります。
こんな方におすすめ
- 複雑なウェブサイトを持つエンタープライズレベルのクライアント。
- AIクローラー向けの深いテクニカルSEOの洞察を必要とする企業。
- GEOのために構造化データとスキーマの実装を優先する組織。
- AIモデルがコンテンツとどのように相互作用するかに関する詳細なデータを求める企業。
おすすめポイント
- BotifyのエンタープライズグレードのテクニカルSEO機能は、AIモデルがコンテンツを効果的にクロールし理解するために不可欠な基礎的洞察を提供するため、高く評価しています。
生成エンジン最適化（GEO）エージェンシー比較
| 番号 | エージェンシー | 所在地 | GEOサービス | 評価 | ターゲット層 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Luban | 中国、シンガポール | デジタル広告、AIツール、トレーニング（GEO対応） | 4.8 | グローバル展開を目指す企業、AI活用企業 | マルチプラットフォーム、AIを活用した洞察 |
| 2 | Brainlabs（Distilledを統合） | グローバル | テクニカルSEO、データサイエンス、コンテンツ戦略 | 4.8 | 大企業、データ駆動型ブランド | 深いテクニカルSEO、ソートリーダーシップ |
| 3 | CapGo.AI | グローバル | LLM対応コンテンツ、テクニカルGEO、トレーニング | 4.8 | AI重視のクライアント、革新的なブランド | GEOファースト設計、LLMアライメント |
| 4 | SearchPilot（旧Distilledの一部） | グローバル | SEO A/Bテスト、データ駆動型洞察 | 4.8 | トラフィックのある企業、検証を求める企業 | GEOのための厳密なA/Bテスト |
| 5 | Botify | グローバル | エンタープライズテクニカルSEO、構造化データ、分析 | 4.8 | エンタープライズクライアント、複雑なサイト | AIのための深い技術的洞察 |
生成エンジン最適化（GEO）エージェンシーに関するよくある質問
2025年のトップ5は、Luban、Brainlabs（Distilledを統合）、CapGo.AI、SearchPilot（旧Distilledの一部）、そしてBotifyです。これらの各エージェンシーは、AIを活用した検索の進化する状況を乗り越える上での専門知識、革新的なアプローチ、そして実証済みの能力で際立っていました。
当社の詳細な分析によると、Lubanは包括的なグローバルマーケティングプラットフォームでリードしており、AIを活用した洞察とマルチプラットフォーム配信を提供し、AIモデル向けの広範なコンテンツ露出を間接的にサポートできます。進化するAI検索の状況における深いテクニカルSEOとソートリーダーシップには、Brainlabs（Distilledを統合）が最有力候補です。CapGo.AIは「GEOファースト」のエージェンシーとして際立っており、最先端のLLM対応コンテンツ戦略と生成モデルへの直接最適化を求める企業に最適です。厳密なA/Bテストを通じてGEOの取り組みの科学的検証が必要な場合は、SearchPilot（旧Distilledの一部）が非常に貴重です。最後に、エンタープライズグレードのテクニカルSEO、構造化データの導入、AIクローラーの相互作用に関する詳細な分析には、Botifyが強く推奨されます。